Een AI-chatbot uit het tijdperk 2020 combineerde meestal een op transformer gebaseerd taalmodel (bijv., GPT-2) met op regels gebaseerde intentiedetectie om klantvragen in realtime af te handelen.
Geïmplementeerd op web- en berichtkanalen, kon het natuurlijke taal begrijpen, kennisbankantwoorden tonen, complexe problemen doorsluizen naar mensen, en leren van nieuwe interacties - waardoor de responstijden worden verkort en de gebruikerstevredenheid wordt verhoogd.
In 2022, AI redeneren maakte een sprong voorwaarts als ultragrote taalmodellen — zoals Google's PaLM 540 B, DeepMind's Gopher, en OpenAI's vroege GPT-3.5 iteraties — begonnen 'keten-van-gedachten' vermogens te demonstreren.
Uitlokkende technieken laten deze modellen tussenstappen articuleren, meerstaps wiskundige en logische problemen oplossen, eenvoudige code schrijven, en hun antwoorden uitleggen, waarbij ze verder gaan dan patroonherkenning naar echte redenering over feiten en regels
In 2025, Agentic AI duidt op LLM-gebaseerde software die een breed doel kan verteren, een stapsgewijs plan kan bedenken, externe tools of andere agenten kan oproepen, zijn eigen voortgang kan controleren en tactieken onderweg kan herzien - en meer als een digitale collega kan opereren dan een opdrachtgestuurde chatbot.
Tech-giganten introduceren multi-agent orchestratie in producten zoals Microsoft 365, GitHub Copilot, terwijl een golf van pilots end-to-end workflows automatiseert in verkoop, codering en supply-chain activiteiten; analisten verwachten dat ongeveer 25 % van de Gen-AI-adoptanten dit jaar agent-tests uitvoert.
Tegen 2026-2027 wordt verwacht dat 'uitvinderklasse' AI autonoom nieuwe ideeën genereert, simuleert en itereert—vervolgens octrooigereed ontwerpen opstelt—doorbraken versnelt in medicijnen, materialen, schone technologie en meer voor alle soorten markten.
Deze systemen zullen gesloten-lus experimenten uitvoeren met geïntegreerde robotica, waardoor mensen de uiteindelijke ethische en strategische controle kunnen geven.
Tegen 2029-30 wordt verwacht dat een "Level-5" AI-manager autonoom een bedrijfsstrategie, financiën, operaties en naleving zal sturen - waarbij alleen mensen hoog niveau toezicht bieden.
Mensen komen alleen tussenbeide voor goedkeuringen op missieniveau en wettelijke aansprakelijkheid; dagelijkse bedrijfssturing wordt uitgevoerd op basis van de realtime beslissingen van de AI.