Un chatbot AI de l'ère 2020 combine généralement un modèle de langage basé sur un transformateur (par exemple, GPT-2) avec une détection d'intention basée sur des règles pour gérer les requêtes des clients en temps réel.
Déployé sur le Web et les canaux de messagerie, il pouvait comprendre le langage naturel, mettre en avant des réponses de la base de connaissances, escalader les problèmes complexes aux humains et apprendre des nouvelles interactions, réduisant ainsi les temps de réponse et augmentant la satisfaction des utilisateurs.
En 2022, le raisonnement de l'IA a fait un bond en avant alors que des modèles de langage ultra-grands tels que le PaLM 540 B de Google, le Gopher de DeepMind et les premières itérations de GPT-3.5 d'OpenAI ont commencé à démontrer des capacités de "chaîne de pensée".
Les techniques d'incitation permettent à ces modèles d'articuler des étapes intermédiaires, de résoudre des problèmes de mathématiques et de logique à plusieurs étapes, d'écrire du code simple et d'expliquer leurs réponses, allant au-delà de la correspondance de motifs vers un raisonnement authentique sur les faits et les règles
En 2025, l'IA agentic désigne un logiciel basé sur LLM qui peut digérer un objectif large, élaborer un plan étape par étape, invoquer des outils externes ou d'autres agents, surveiller sa propre progression et réviser les tactiques en cours, fonctionnant davantage comme un collègue numérique qu'un chatbot piloté par des instructions.
Les géants de la technologie déploient l'orchestration multi-agent dans des produits tels que Microsoft 365, GitHub Copilot, tandis qu'une vague de pilotes automatise des flux de travail de bout en bout dans les ventes, la programmation et les opérations de la chaîne d'approvisionnement; les analystes prévoient qu'environ 25% des adoptants de la Gen-AI testeront des agents cette année.
D'ici à 2026-2027, l'IA de qualité inventeur devrait générer, simuler et itérer de manière autonome des idées nouvelles, puis rédiger des conceptions prêtes pour brevet, accélérant ainsi les percées dans les domaines des médicaments, des matériaux, des technologies propres et plus encore pour tous les types de marchés.
Ces systèmes mèneront des expériences en boucle fermée avec des robots intégrés, laissant aux humains le soin d'assurer la supervision éthique et stratégique finale.
D'ici 2029-30, un gestionnaire d'IA de "Niveau-5" est prévu pour piloter de manière autonome la stratégie, les finances, les opérations et la conformité d'une entreprise - prenant des décisions en matière d'embauche, de budgétisation et de transactions - tandis que les humains ne fournissent qu'une surveillance de haut niveau.
Les humains n'interviennent que pour les approbations au niveau de la mission et la responsabilité légale; la direction quotidienne de l'entreprise repose sur les décisions en temps réel de l'IA.
